Между участниками реализации программы лекарственного обеспечения населения в субъекте РФ существуют различные информационные каналы, по которым идет документооборот, как в бумажном, так и в электронном виде.  Данные от всех участников лекарственного обеспечения населения в субъекте РФ поступают в региональный ЦОД. Сбор, обслуживание и анализ больших объемов данных для контроля за лекарственным обеспечением — это серьезная задача, требующая преодоления различных технических трудностей, больших затрат и адекватных организационных решений. Для технологического обеспечения основных задач комплексной автоматизации лекарственного обеспечения населения разработан программный модуль “М-АПТЕКА плюс ЦОД” - система поддержки принятия решений дает возможность преобразовывать обширную информацию в ясные и полезные выводы.

Система  “М-АПТЕКА плюс ЦОД” обеспечивает оперативную обработку транзакций и позволяет накапливать большие объемы данных, регулярно поступающих от участников программы ОНЛС. Эти подробные, актуальные данные из различных независимых точек ввода объединяются в одном месте, после чего аналитики получают возможность извлекать из них значимую информацию: получать и отфильтровывать данные о выписке  и обслуживании льготных рецептов по источнику финансирования, периоду, МО (муниципальному образованию), ЛПУ, участку, врачу, аптечному учреждению и категории льготника. Система содержит информацию о состоянии страховых запасов лекарственных средств, получаемую от аптечных учреждений и ЛПУ в любой момент времени, а также об исполнении государственных контрактов на поставку ЛС в рамках Федеральных и региональных программ лекарственного обеспечения населения для дальнейшего анализа.

Модуль “М-АПТЕКА плюс ЦОД” обеспечивает:

• сбор данных о движении лекарственных средств;
• сбор данных о состоянии обеспеченности населения лекарственными средствами;
• интеграцию с АС внешних контрагентов на региональном уровне: доступ к информационным ресурсам регионального ЦОД, получение необходимой отчетности;
• получение персонифицированных данных по каждому пациенту применительно к лекарственному обеспечению;
• анализ полученных данных, формирование отчетов;
• подготовку аналитической информации для принятия управленческих решений.